Panel Parametry analýzy se otevírá tlačítkem stejného jména v sekci Vstupní data. Definuje globální nastavení, které platí pro celý běh analýzy: časový rámec, jednotky, formáty a — nejdůležitější — výběr varianty regresního očištění, která určuje, které kontrolní proměnné vstoupí do výpočtu očištěného gender pay gapu.
Dvě záložky
V horní části panelu jsou dvě záložky:
Záložka | Obsah |
Základní parametry | Časové, jednotkové a regresní nastavení |
Číselníky | Vlastní typy vzdělání, seniority a gradingu |
Záložka Číselníky
Tato záložka umožňuje klientovi definovat vlastní úrovně pro tři klíčové atributy, které se používají v datech zaměstnanců. Místo aby aplikace vnucovala pevné kategorie, klient si zvolí, co mu vyhovuje.
Typy vzdělání
Pro každou úroveň vzdělání lze zadat ID nebo název a počet let v daném vzdělávacím cyklu. Typické nastavení:
Příklad ID/Název | Počet let |
Základní škola | 9 |
Střední škola | 13 |
Vysoká škola | 17 |
Doktorát | 20 |
Alternativně může klient používat jen číselné kódy bez popisných názvů — záleží na jeho preferenci.
Hodnota ze sloupce Vzdělání a trénink v datech zaměstnanců se pak mapuje na tyto definice. Pro regresi je důležitý počet let — z něj se odvozuje vzdělávací úroveň jako spojitá proměnná.
Profesionalita (Seniorita)
Stejně lze definovat úrovně seniority v rámci pozic. Typicky:
Junior
Medior
Senior
Klient může mít vlastní škálu — Trainee / Specialist / Lead / Principal, nebo libovolnou jinou.
Vlastní grading
Pokud má klient vlastní systém mzdových tříd a chce ho použít přímo (bez Odhadovače skupin práce), definuje grade jako dvojici ID + název. Příklad:
Grade ID | Název |
1 | ABCD |
2 | DEF |
3 | … |
Tyto definice se pak používají při zápisu do sloupců Úroveň 1 / 2 / 3 v datech zaměstnanců.
Záložka Základní parametry
Panel obsahuje šest polí v rastru 2 × 3 a jedno samostatné pole se seznamem regresních parametrů.
Pole | Typ | Default / příklad | Popis |
Referenční rok | celé číslo | 2025 | Rok, za který se počítá pay gap |
Standardní pracovní týden (hodiny) | celé číslo | 40 | Norma pracovního týdne |
Normativní počet hodin v daném roce | celé číslo | 2 088 | Roční fond hodin (40 × 52,2) — kolik je v daném roce u dané společnosti normativní počet hodin |
Formát věku | rozbalovací | Věk v letech | Jednotka pro pole věku — věk v letech, datum narození nebo datum nástupu |
Formát služby | rozbalovací | Roky služby | Jednotka pro sloupec Počet let služby |
Měna | rozbalovací | CZK | Měna všech mzdových polí |
Regresní parametry — šest předdefinovaných variant
Samostatné pole nad tlačítkem Uložit hodnoty obsahuje rozbalovací seznam šesti předdefinovaných variant kontrolních proměnných, které vstupují do lineární regrese.
Co je „varianta“
Varianta je seznam regresorů, které regrese použije k očištění mzdy od strukturálních faktorů. Koeficient u proměnné Pohlaví po této regresi pak představuje nevysvětlený rozdíl v odměňování — tedy očištěnou genderovou mzdovou mezeru. Volba varianty zásadně mění výsledek: čím více regresorů, tím větší šance, že část rozdílu se vysvětlí strukturou a očištěná mezera klesne.
Příklad nejširší varianty
V ukázce je vybrána Varianta 5 s následujícími atributy:
Délka zaměstnání
Počet let vzdělání
Počet let praxe
Seniorita
Nedostatek zaměstnanců
Hodnocení zaměstnance
Příspěvek zaměstnance
Toto je jeden z nejširších scénářů — jsou to všechny atributy, které klient zadával v Spravovat data.
Kritérium volby varianty
Vybraná varianta musí splňovat dvě podmínky:
Relevance — atributy jsou pro danou společnost významné a nedochází k jejich dvojímu započítávání (např. Počet let praxe a Délka zaměstnání se v některých firmách překrývají).
Úplnost vyplnění — všechny atributy ve variantě musí být v datech vyplněny. Pokud klient zvolí variantu se sloupcem Příspěvek zaměstnance nebo Hodnocení zaměstnance, ale tyto sloupce v datech vyplněné nejsou, může to vést k chybnému výsledku regrese (model bude pracovat s nulami místo s reálnými hodnotami).
Reprodukovatelnost
V reportu Jednoduchý přehled se seznam použitých regresních parametrů opakuje pro transparentnost: „Regresní parametry použité v analýze: Délka zaměstnání, Počet let vzdělání, Počet let praxe, Seniorita, Nedostatek zaměstnanců, Hodnocení zaměstnance, Příspěvek zaměstnance.“ I bez přístupu k nastavení je z reportu jasné, jak vznikl.
Uložení
Pravé dolní tlačítko Uložit hodnoty zapíše parametry. Změna parametrů neznamená automatický přepočet — analýzu je třeba znovu spustit tlačítkem Spustit analýzu v sekci Vstupní data.
Vazba na analýzu
Parametry analýzy nepatří k datům zaměstnanců, ale ke konfiguraci běhu výpočtu. Stejná data se mohou analyzovat s různými variantami regrese a porovnat se citlivost výsledku na výběr regresorů. Spolu s třemi paralelními systémy gradingu (Úroveň 1/2/3) tak klient získá až 18 různých pohledů (6 variant × 3 systémy) na jeden a tentýž dataset.