Sekce Podrobný přehled je střední analytická vrstva mezi jednoduchým souhrnem a expertní analýzou. Její struktura přímo odpovídá zákonným reportovacím povinnostem podle směrnice EU 2023/970 a § 110 ZP — jednotlivé bloky obsahu jsou organizovány podle písmen a až f (případně až g) definovaných v zákoně.
Struktura podle písmen zákona
Směrnice 2023/970 (Článek 9 — Informace o rozdílu v odměňování) ukládá zaměstnavatelům povinnost reportovat sadu konkrétních ukazatelů. Podrobný přehled je vystavěn tak, aby každý takový ukazatel měl v reportu vlastní tabulku a vizualizaci.
Písmeno | Reportovaný ukazatel | Implementace v Podrobném přehledu |
a) | Rozdíl v odměňování mužů a žen na úrovni společnosti | Donut Neočištěný rozdíl + tabulka průměrů |
b) | Rozdíl v doplňkových nebo proměnných složkách | Rozpad mzdy v tabulce kvartilů + analýza variabilní složky v Expertní analýze |
c) | Medián rozdílu v odměňování | Řádek 2. kvartil (medián) v tabulce kvartilů |
d) | Medián rozdílu v doplňkových složkách | Mediánové údaje pro proměnné složky |
e) | Podíl pracovnic a pracovníků pobírajících doplňkové složky | Distribuční tabulky |
f) | Podíl pracovnic a pracovníků v každém kvartilním pásmu | Kvartilová tabulka s rozdělením podle pohlaví |
g) | Mzdová mezera mezi kategoriemi pracovníků | Detailní grafy podle skupin práce — viz Expertní analýza |
Aplikace tyto požadavky pokrývá kombinací bloků v Podrobném přehledu a navazujících grafů v Expertní analýze. Klient tak má v jedné konzistentní vizuální struktuře všechny ukazatele, které zákon vyžaduje.
Blok 1: Příjmy podle kvartilů a pohlaví — písmena c, d, f
Tabulka
Metrika | Muži (CZK) | Ženy (CZK) | Srovnání s trhem (%) |
Průměr | 7 304 | 7 866 | 0,0 % |
1. kvartil | 5 903 | 5 596 | 0,0 % |
2. kvartil (medián) | 6 702 | 6 296 | 0,0 % |
3. kvartil | 7 674 | 7 145 | 0,0 % |
4. kvartil (Max) | 82 434 | 79 944 | 0,0 % |
Minimum | 682 | 648 | — |
Rozmezí | 120 804 | 123 464 | — |
Sloupec Srovnání s trhem (%) je placeholder pro budoucí benchmarking proti externím tržním datům (aktuálně 0,0 %).
Rozdíl mezi Průměrem a Mediánem signalizuje šikmost distribuce. V ukázce je průměr u žen mírně vyšší (7 866 vs 7 304), ale medián naopak nižší (6 296 vs 6 702) — typický důsledek jedné extrémní pozice (žena na manažerské pozici s velmi vysokou mzdou).
Pravý panel: Donut a Box plot
Neočištěný rozdíl v odměňování podle pohlaví — písmeno a
Donut graf v pravé části karty zobrazuje hrubý (neočištěný) rozdíl, např. 7,7 %, s hláškou „7,7 % — Muži vydělávají méně“. To je klíčové pro správnou interpretaci: neočištěný rozdíl porovnává prosté průměry bez ohledu na strukturu (kvalifikaci, seniorit, pozice), zatímco očištěný rozdíl ze Jednoduchého přehledu ten samý výpočet provádí po kontrole strukturálními proměnnými.
V ukázkových datech je rozdíl mezi hodnotami zajímavý: neočištěná hodnota 7,7 % („Muži vydělávají méně“) a očištěná −3,5 % („Ženy vydělávají méně“). Hrubé průměrné mzdy žen jsou totiž vyšší (těch pár žen je na vyšších pozicích), ale po očištění o strukturu se ukáže, že na srovnatelných pozicích vydělávají méně. To je typický scénář v organizacích s nízkým absolutním počtem žen, ale v náročných pozicích.
Income Distribution (CZK)
Pod donutem je box plot s dvěma vodorovnými boxy — modrý pro Muže, růžový pro Ženy. Každý box ukazuje 1. kvartil, medián a 3. kvartil, vousy minimum a maximum (nebo 1,5× IQR podle nastavení). Pod boxy jsou popisky s konkrétními hodnotami.
Box plot je vizuálně přesnější než donut — ukazuje šířku distribuce, ne jen průměr. Pokud se boxy překrývají, distribuce jsou podobné. Pokud má jedno pohlaví výrazně užší box (např. ženy bez extrémních hodnot nahoře), je to silný indikátor stropu v kariérním postupu.
Blok 2: Náklady na mzdy podle pohlaví
Tabulka
Pohlaví | Celkové náklady | Procento |
Muži | CZK 1 601 942 | 83,8 % |
Ženy | CZK 309 304 | 16,2 % |
Celkem | CZK 1 911 246 | 100,0 % |
Donut graf
Pravý panel zobrazuje donut graf rozdělení nákladů s velkým středovým údajem Celkem CZK 1,9 M a barevnou legendou:
Muži: 83,8 % (CZK 1 602 k)
Ženy: 16,2 % (CZK 309 k)
Tento graf doplňuje pohled na strukturu organizace. V ukázce platí, že 53/285 = 18,6 % zaměstnankyň generuje 16,2 % nákladů — tedy mzdy žen jsou v průměru o trochu nižší než průměrné mzdy mužů (po vážení strukturou, ale bez očištění). Pokud by procento mzdových nákladů žen bylo výrazně nižší než jejich procento na headcount, znamenalo by to systémově nižší mzdy bez ohledu na pozici.
Blok 3: Distribuce zaměstnanců podle typu smlouvy — písmeno e
Tabulka
Pohlaví | Celkový počet | Měsíční smlouvy | Hodinové smlouvy |
Muži | 232 | 231 | 1 |
Ženy | 53 | … | … |
Celkem | 285 | … | … |
Donut graf
Pravý panel: donut s celkovým údajem Celkem 285 a barevnou výsečí podle pohlaví. Tato karta odhaluje strukturální nerovnosti v typu úvazku — pokud by ženy měly výrazně vyšší podíl hodinových smluv (typicky zkrácených úvazků), bylo by to vysvětlení části hrubého rozdílu v příjmech.
Jak číst tři bloky společně
Tyto tři pohledy dohromady odpovídají na trojici otázek, kterou si HR a compliance tým klade před hlubokou analýzou:
Jak vypadá rozložení mezd? — kvartilová tabulka a box plot.
Kdo nese mzdové náklady? — náklady na mzdy podle pohlaví.
Mají muži a ženy stejný typ úvazku? — distribuce podle typu smlouvy.
Hlavní hodnota Podrobného přehledu pro klienta je v tom, že odpovídá strukturou písmenům a–g zákona — výstupy z této sekce lze přímo přejmout do regulatorního reportu bez další transformace.
Pro detailnější pohled po pozicích, stupních a konkrétních zaměstnancích přichází na řadu Expertní analýza, která pokrývá zejména písmeno g (rozdíly mezi kategoriemi pracovníků) a poskytuje nástroje pro iterativní debugging dat.